PL EN RU
Baza grafowa w dydaktyce
 
 
Więcej
Ukryj
1
Katedra Technologii Informacyjnych, Wydział Nauk Politycznych i Studiów Międzynarodowych, Uniwersytet Warszawski
 
 
Data publikacji: 18-05-2026
 
 
Studia Politologiczne 2026;80
 
SŁOWA KLUCZOWE
STRESZCZENIE
W artykule zasygnalizowano ogromny potencjał kryjący się w grafowych bazach danych w kontekście dydaktyki i nauki. Publ ikacja podkreśla, że mimo złożoności technologicznej, grafowe bazy danych mogą być intuicyjne i dostępne dla użytkowników niezależnie od ich poziomu zaawansowania w zakresie ICT. Szczególną uwagę poświęcono bazom grafowym, które umożliwiają graficzną wizualizację relacji pomiędzy obiektami, ułatwiając zrozumienie skomplikowanych struktur. Omówiony w artykule przykład praktyczny ilustruje, że przy pomocy prostych instrukcji możliwe jest efektywne korzystanie z tego typu narzędzi bez głębokiej wiedzy informatycznej. Wskazano, że pomimo wielu zalet, bazy grafowe nie zastępują innych typów baz danych, np. relacyjnych, lecz stanowią cenne ich uzupełnienie w zakresie analizy relacji i struktur. W artykule podkreślono, że włączenie baz grafowych w proces dydaktyczny pomaga w rozwoju kompetencji w zakresie prototypowania modeli badawczych, wspiera naukę myślenia relacyjnego i pozwala nieco inaczej kształtować umiejętności analityczne studentów i badaczy.
INFORMACJE O RECENZOWANIU
Sprawdzono w systemie antyplagiatowym
REFERENCJE (14)
1.
ACID Databases – Atomicity, Consistency, Isolation & Durability Explained, 17.01.2024, https://www.freecodecamp.org/n... (30.12.2025).
 
2.
Anuyah S., Bolade V., Agbaakin O., Understanding Graph Databases: A Comprehensive Tutorial and Survey, arXiv, 15.11.2024, http://arxiv.org/abs/2411.0999... (30.12.2025).
 
3.
Codd E.F., A relational model of data for large shared data banks, «Communications of the ACM» 1970, t. 13, nr 6, doi: 10.1145/362384.362685.
 
4.
Cypher – Neo4j Documentation, https://neo4j.com/docs/cypher/ (30.12.2025).
 
5.
DB-Engines – Knowledge Base of Relational and NoSQL Database Management Systems, https://db-engines.com/en/ (30.12.2025).
 
6.
DB-Engines Ranking Open Source vs. Commercial DBMS, https://db-engines.com/en/rank... (30.12.2025).
 
7.
DB-Engines Ranking per database model category, https://db-engines.com/en/rank... (30.12.2025).
 
8.
Graph database concepts – Getting Started, Neo4j Graph Data Platform, https://neo4j.com/docs/getting... (30.12.2025).
 
9.
Moniruzzaman A.B.M., Hossain S.A., NoSQL Database: New Era of Databases for Big data Analytics – Classification, Characteristics and Comparison, arXiv, 30.06.2013, http://arxiv.org/abs/1307.0191 (30.12.2025).
 
10.
Neo4j Graph Database & Analytics – The Leader in Graph Databases, 6.01.2026, https://neo4j.com/ (22.02.2026).
 
11.
Silberschatz A., Korth H.F., Sudarshan S., Database system concepts, New York, NY 2011.
 
12.
Tracz P.M., Plechawska-Wójcik M., Comparative analysis of the performance of selected database management system, «Journal of Computer Sciences Institute» 2024, t. 31, doi:10.35784/jcsi.5927.
 
13.
Ullman J.D., Meryk R., Widom J., Podstawowy kurs systemów baz danych, Gliwice 2011.
 
14.
What is a graph database – Getting Started, https://neo4j.com/docs/getting... (30.12.2025).
 
ISSN:1640-8888
Journals System - logo
Scroll to top