PL EN RU
 
PL EN RU
Текущий номер
Главная
Указания для aвторов
Архив
Kонтакт
2019 vol. 54
Скачать цитирование
VALIDATE? VERIFY? DO NOT MOVE? ABOUT NON-STATISTICAL, SCHOLASTIC AND QUANTITATIVE METHODS OF QUANTITATIVE DATA STORYTELLING
,
 
,
 
 
 
 
Подробнее
Скрыть детали
1
Centrum Badań Marketingowych INDICATOR
2
absolwentka Wydziału Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Warszawskiego oraz Uniwersytetu Łódzkiego
3
doktorant Akademii Pedagogiki Specjalnej im. Marii Grzegorzewskiej w Warszawie
Дата публикации: 2020-01-15
 
Studia Politologiczne 2019;54
 
Статья (PDF)
Литература (18)
 
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА:
data quality assessment
statistical methods
logical control
statistical tests
normal distribution
 
СТАТЬЯ:
The article deals with the quality of data obtained in the quantitative research process. The authors decided to raise the subject, because in the Polish political science – in the opposition to sociology – it’s not well described. The text was made mainly on the basis of a literature review devoted to particular parts of the article and is its synthesis. During the work it was discovered that thanks to relatively simple tools, as well as the use of some programs the quality of the data set can be checked in a simple and precise way.
PEER REVIEW INFORMATION
Article has been screened for originality
 
ЛИТЕРАТУРА (18)
1.
Barnes S.A., Identifying Fraud Can Be as Easy as 1, 2, 3: Applying Benford’s Law to Forensic Analyses and Investigations, https://files.constantcontact.... (dostęp: 19.01.2019).
Google Scholar
 
 
2.
Benford F., The Law of Anomalous Numbers, „Proceedings of the American Philosophical Society” 1938, nr 78(4).
Google Scholar
 
 
3.
Blattman C. i in., Measuring the Measurement Error. A Method to Qualitatively Validate Survey Data, https://ore.exeter.ac.uk/repos... (dostęp: 20.02.2019).
Google Scholar
 
 
4.
Bławat F., Podstawy analizy ekonomicznej. Teorie, przykłady, zadania, Warszawa 2011.
Google Scholar
 
 
5.
Brzeziński J., Metodologia badań psychologicznych, Warszawa 2005.
Google Scholar
 
 
6.
Carballo M., Hjelmar U. (red.), Public Opinion Polling in a Globalized World, Berlin 2008.
Google Scholar
 
 
7.
Cartledge P., Garnsey P., Gruen E.S. (red.), Hellenistic Constructs: Essays in Culture, History, and Historiography, Berkeley – Los Angeles – Londyn 1997.
Google Scholar
 
 
8.
Domański H., Dukaczewska A., Stabilność odpowiedzi w badaniach socjologicznych, „ASK. Research and Methods” 1996, nr 1.
Google Scholar
 
 
9.
Gostkowski Z., Analiza „efektu panelowego” w badaniach wyborczych w Łodzi w 1961 r., [w:] tegoż (red.), Analizy i próby technik badawczych w socjologii, t. 1, Wrocław – Warszawa – Kraków 1966.
Google Scholar
 
 
10.
Jabkowski P., Reprezentatywność badań reprezentatywnych. Analiza wybranych problemów metodologicznych oraz praktycznych w paradygmacie całkowitego błędu pomiaru, Poznań 2015.
Google Scholar
 
 
11.
Mebane W.R. Jr., Kalinin K., Comparative Election Fraud Detection, APSA 2009 Toronto Meeting Paper, https://papers.ssrn.com/sol3/p... 2009 (dostęp: 19.01.2019).
Google Scholar
 
 
12.
Mider D., Marcinkowska A., Analiza danych ilościowych dla politologów. Praktyczne wprowadzenie z wykorzystaniem programu GNU PSPP, Warszawa 2013.
Google Scholar
 
 
13.
Mlodinow L., Matematyka niepewności. Jak przypadki wpływają na nasz los, przekł. P. Strzelecki, Warszawa 2009.
Google Scholar
 
 
14.
Nowak E., Teoria „agenda setting” a nowe media, „Studia Medioznawcze” 2016, nr 3(66).
Google Scholar
 
 
15.
Pawłowski T., Logiczne podstawy weryfikacji wewnętrznej badań kwestionariuszowych, [w:] Z. Gostkowski, J. Lutyński (red.), Wywiad kwestionariuszowy w świetle badań metodologicznych, Analizy i Próby Technik Badawczych w Socjologii, t. 4, Wrocław 1972.
Google Scholar
 
 
16.
Sambridge M., Tkalčić H., Arroucau P., Benford’s Law of First Digits: From Mathematical Curiosity to Change Detector, „Asia Pacific Mathematics Newsletter” 2011, nr 1.
Google Scholar
 
 
17.
Sztabiński F., Ocena jakości danych w badaniach surveyowych, Warszawa 2011.
Google Scholar
 
 
18.
Taylor J.R., Wstęp do analizy błędu pomiarowego, przekł., A. Babiński, R. Bożek, Warszawa 2018.
Google Scholar
 
 
Поделиться
Отправить по электронной почте
Индексирование
 
Поиск по ключевым словам
Поиск по тематике
Поиск по автору
ISSN:1640-8888
Program "Rozwój Czasopism Naukowych"
Czasopismo naukowe «Studia Politologiczne» uzyskało dofinansowanie z Ministerstwa Edukacji i Nauki w ramach programu „Rozwój Czasopism Naukowych” (projekt numer RCN/SN/0713/2021/1). Wysokość otrzymanego dofinansowania wynosi 79 607 zł. Celem projektu jest realizacja działań zmierzających do podniesienia poziomu praktyk wydawniczych i edytorskich, zwiększenia wpływu Czasopisma na rozwój nauki oraz dalszego zwiększania prestiżu Czasopisma w międzynarodowym obiegu naukowym. Okres realizacji projektu wynosi 24 miesiące.

© 2006-2023 Journal hosting platform by Bentus